科研数据保护法的最佳适用数据类型是重前期研究投入的科研型数据中心，此类数据中心对成本与收益的未来预测时间跨度往往在一年以上。与基于消费的价值评估法中提到的一般数据中心不同，科研数据保护法中的数据中心往往有国家或地方政府支持，其公益性和科研性的重要程度远高于对短期盈利的追求。因此，在针对科研数据中心的评估中，评估方法需格外注意科研中心的社会职责，从宏观角度看待科研数据中心为社会整体所带来的价值。

在成本端，科研数据保护法将数据资产从接收到使用的整体成本大致分为三个阶段，分别是存档前阶段、存档阶段和辅助服务阶段。其中，每阶段再被分割成数个单项服务和底层服务。英国国家数据中心的研究报告显示，占据时间和成本比例最高的单项服务为存档阶段的数据处理服务，包括数据接收读取、质量检查、分类和引用等数个底层服务。部分拥有专职人员或专业软件处理的服务，如数据格式转换、数据安全转移、前端授权等处理流程较为标准，单项处理时长比较稳定，而申请数据使用牌照、数据分类标签的辨认及生成、技术支持等部分包含外部服务或定制化服务的单项服务处理时长波动较大，对成本的分配则需要单独分析。通过对单项服务所需的费用和时间进行阶段性分类，数据中心可以更好地分配数据资产对应成本，并对未来发展对应的成本做出更为精准预测。

与其他数据资产对收益的判断不同，科研型数据中心的核心目的并非盈利，而是作为公益性的公共文化机构为社会提供服务，其社会职能应包括但不限于对科研型数据资产的收集、清洗、整理和借阅。

在此前提下，科研数据保护法的预期收益不应局限于对数据中心本身带来的短期经济收益，而是需要对不同社会群体做出长期价值判断。因此，科研数据保护法会将数据库带来的收益以三个不同维度进行分析，分别是直接与间接收益、近期与远期收益、内部与外部收益，以此反映出科研数据中心的社会价值。

总体而言，科研数据保护法的成本分割较为严谨，预测数是基于每单项服务的成本动因单独计算得出，且可以通过实地考察或调查问卷反馈情况随时对预测方法进行调整，框架灵活且及时性高；而由于科研数据中心的公益性质，科研数据保护法对收益判断十分宏观，不仅要站在三个维度进行判断，而且需要企业、科研人员或行业专家根据数据所属行业及前景进行专业预测。对评估人员而言，科研数据保护法需要大量的现场考察及访谈作为基础，并且要求评估师对资产所在的专业领域具有深度理解，是一种具有挑战性的数据资产评估方法。