目前的专利权价值评估中，尚没有一种以主导地位得到广泛认可。这一方面归咎于专利权价值评估的复杂性，另一方面现有算法多参照有形资产评估理论，对于专利权不同于有形资产的特性考虑不足。为了促进专利价值转化，建立科学规范、客观公正的专利权价值评估模式是大势所趋。报告显示，2014年，全国专利权质押金额为489亿元，较上年增加92.5%，进入2015年，各地专利权质押融资案例更是与日俱增。从中可以看到知识产权运用的可喜发展态势，但如若评估算法不科学、评估结果存在隐患，将会影响到专利权质押融资以及专利权转化的可持续健康发展。由此可见启动专利价值分析指标体系建设工作的重要意义，如果能够籍此形成规范的专利权价值评估体系，服务于知识产权运用大局，无疑将会推动知识产权价值更好地体现。

随着大数据时代的到来，海量信息的存储、获取、挖掘、运用正在潜移默化中改变人们的生活。大数据的核心价值在于分析，对于专利数据而言，其相对于其他数据具有先天优势。如果基于专利大数据分析建立完备的行业技术脉络及市场分布，将能为充分考虑法律、技术、经济要素建立评估算法提供可靠基准。行业技术脉络的建立可以专利数据资源以及行业市场数据为基础，在纵向上划分不同技术层级，梳理相同技术层面的技术关键点、专利数量、产品市场份额、每年行业产值、申请人等核心数据，形成行业技术分析数据。

同时统计相关技术层级下行业总产值，技术关键点对应产品市场份额，形成行业市场数据。以行业技术数据和行业市场数据作为对待评估专利从法律、技术、经济纬度进行标定的基准，以技术脉络再次核定其法律稳定性，从权利保护范围评价其侵权抵御能力，从技术走向考量其技术效果，从技术及市场发展态势预判其市场前景，依据市场和行业数据分析，在法律、技术、经济维度给出评估因子，核算专利权的经济价值。评估时还可有效进行多项专利权组合评估，其估值将可通过加权因子进一步加权。

在评估中，法律维度评估因子的查验和技术维度评估因子的标定是该方法有别于现有方法的显著区别。法律维度评估因子的查验使得专利权有效性更为确定，专利权实际保护范围的鉴定得到了体现。技术维度评估因子摒弃了现有以引证和被引证数，专利文件中字数多寡等表面文章鉴定专利权技术属性的做法，客观地以行业技术脉络图的标定为基础进行分析。相比于现有评估方法，以大数据分析为依据的专利权价值评估将更为全面和客观，从评估角度而言，更能从专利权的法律和技术本质上趋近于其真实价值，也能够以行业产值为科学依据，更有针对性地体现出相关专利权的市场价值。